Microsoft社のAzure、Azure Machine Learning、Power BIのお客様事例に、かもめミライ水産の陸上養殖事業が紹介されました（2023年7月3日）

この記事では、陸上養殖施設で利用する設備において、Microsoft社のAzure Machine Learning を活用した魚体のサイズ測定や、疾病状況の可視化を行うためのシステム開発に挑戦していることが、詳しく報告されています。

サバの陸上養殖にエンジニアリングと AI で挑む日揮、マイクロソフトの支援プログラム「MLOps Lab」で成功に向け三つの大きな成果を得る

●「サバ陸上養殖 × エンジニアリング × AI」で社会課題を解決、消費者に新しい価値を提供
●Azure Machine Learning の上で画像認識 AI を活用し、魚体のサイズと疾病状況を可視化
●1日8時間 3日間のワークショップを通して MLOps 環境の構築と運用方法を学ぶ
●経験や勘に頼らずに安定的にスピーディーにサバを生産し、消費者に届けていきたい

【Microsoft社の「お客様事例」はこちら】
https://customers.microsoft.com/ja-jp/story/1652751903517176752-jgc-professional-services-azure-jp-japan